Подпишитесь, чтобы получать новые статьи
ПодписатьсяВ последние годы усиливается общемировой образовательный тренд, направленный на процесс непрерывного образования, Россия не исключение.
Постоянно возникающая конкуренция между учебными заведениями вынуждает их меняться, отказываться от консервативных подходов в организации учебных процессов, привлекать современные технологии и инвестиции как со стороны бизнеса, так и государства. Большинство вузов уже прошли первый этап цифровой трансформации. И теперь важно не принимать поспешных решений, нужно понимать, какие существуют проблемы, на какие показатели необходимо обратить внимание при переходе на следующий этап. Новые технологии помогают взглянуть на картину свысока, углубившись в проблему при необходимости. Некоторые учебные заведения уже частично внедрили или задумываются об использовании Образовательной аналитики.
Что это за понятие — Образовательная аналитика?
Образовательная аналитика — это сбор, анализ и представление требуемой информации, на основе которой можно принимать решения.
В первую очередь важна информация о призывных кампаниях, абитуриентах и поступивших. Полезной будет оценить информацию о педагогическом составе и организационной структуре, наполняемости курсов обучения и т.д..
Решение Ёлва.Образование использует для поставленной задачи Yandex DataLens.
Yandex DataLens — это сервис визуализации данных, применяемый как для обычного анализа данных, так и для решения задач WEB и бизнес аналитики. С помощью Yandex DataLens можно не только строить диаграммы и графики, но и объединять их с данными из разных источников и создавать пользовательские дашборды. Yandex DataLens входит в инфраструктуру Yandex.Cloude (Яндекс.Облако).
Визуализации в Yandex DataLens просто настраивать, легко использовать, удобно демонстрировать.
Решение Ёлва.Образование позволяет увидеть всю требуемую информацию на одном дашборде:
- общая и детальная информация об Абитуриентах;
- информация о преподавателях;
- рейтинг факультетов;
- данные по оплате за обучение;
- результат запуска маркетинговых кампаний.
Yandex DataLens работает с разными источниками с возможностью объединения данных, например: ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum, MySQL, Oracle DB, YDB, Google Sheets, Яндекс Метрика, Yandex AppMetrica, а также CSV файл.
Решение Ёлва.Образование имеет готовый коннектор, который позволяет легко подключиться к данным Битрикс24.
Для подключения решения Ёлва.Образование достаточно выполнить несколько шагов.
- Провести анализ требований и составить план работ.
- Подключиться к источникам данных и настроить базу данных.
- Подключить визуализации к базе данных и объединить их на дашборде.
- Начать использовать в работе настроенные дашборды.
| План работ и оценка | Этапы | Результат | Трудозатраты (час) |
| 1 | Анализ и проектирование | Документ с описанием проанализированных требований к визуализациям и источникам данных, спроектированного архитектурного решения | от 40 ч* |
| 2 | Подключение в источникам данных настройка БД | Создана архитектура БД с интегрированными источниками данных и проведенным тестированием/отладкой | от 40 ч* |
| 3 | Визуализация | Разработанный дашборд в Yandex DataLens, включающий в себя от 20 визуализаций и 10 фильтров на разных вкладках отчета | от 40 ч* |
| 4 | Опытно-промышленная эксплуатация | 1. Публикация на промышленную среду с преднастроенной моделью распределения прав доступа и расписанием обновления данных2. Инструкция для пользователя3. Финальная демонстрация | от 40 ч* |
| Итого | от 160 ч* |
* Данная оценка предоставлена при условии:
- Один источник данных, не более пяти объектов,
- Хранилище данных ClickHouse в Yandex Cloud,
- Дашборд включает 3 вкладки, 20 визуализаций и 10 фильтров.
При изменении исходных данных оценка может быть изменена.
#DataLens#Education#Yandex Cloud
Добавить комментарий