Внедрение BI-платформы Visiology в международной группе компаний ПТПА

О заказчике:

ПТПА – это международная группа компаний, специализирующаяся на изготовлении высокотехнологичной трубопроводной арматуры для нефтяной, газовой, энергетической и других отраслей промышленности, включая объекты с критическими условиями эксплуатации. Производственные мощности группы расположены в России и за рубежом (ОАЭ).

Проблематика

В компании ПТПА полностью отсутствовала BI-система, процесс сбора данных был организован «вручную» из разрозненных источников с помощью нескольких инструментов, аналитика велась в Excel и занимала длительное время, постоянный прирост данных затруднял выдачу отчетов и возникла проблема со структурированием данных. Подобная ситуация не устраивала бизнес-заказчика.

В BI-системах работает процесс, называемый ETL: extract, transform, load — извлечение, преобразование и загрузка.

Основные этапы в BI можно разделить на 3 этапа:

• Сбор данных. BI-системы способны извлекать их из множества разных источников — CRM-систем, баз данных, ERP-систем и даже таблиц в Excel и Google Sheets, автоматически или по запросу пользователя.
• Обработка данных. Все извлечённые данные системы преобразуют в формат, с которым могут работать, структурируют и анализируют данные — определяют зависимости и закономерности.
• Визуализация данных. BI-системы позволяют строить отчёты и визуализируют их: создают презентации, графики, дашборды, на которые выводят важные для пользователей системы показатели.

Критерии выбора BI-решения и архитектуры

Главными критериями для выбора BI-платформы были:

• Использование локальной инфраструктуры
• Размещение инфраструктуры в собственном дата-центре

Для решения проблемы заказчика идеально подходил Power BI, но в связи с приостановкой продажи новых продуктов и услуг Microsoft, выбор был сделан в пользу российской BI-платформы Visiology.

Почему Visiology:

• Можно установить на локальный сервер без использования облака
• Виртуальный аналитик ViTalk
• Возможность написания дополнительных скриптов на Python
• Понятный и приятный интерфейс

Этапы внедрения

• Формирование проектной команды с подтвержденными компетенциями.
• Сбор документации, требований и разработка технического задания. Было сделано системно-аналитическое обследование объекта автоматизации, анализ и обработка полученной информации, разработка концептуальной модели данных, разработка технического задания, согласование и утверждение всех пунктов.
• Эскизный проект. Определение общей функциональной и технической архитектур, разработка логической модели данных, разработка предварительного регламента взаимодействия информационных систем, эскизное проектирование процессов ETL, оформление эскизного проекта.
• Технический проект. Определение функциональной и технической архитектур, план развертывания системного ландшафта, разработка физической модели данных, разработка и согласование регламентов взаимодействия информационных систем, проектирование процессов ETL. оформление технического проекта. Согласование и утверждение.
• Рабочая документация. Разработка рабочей документации на систему, адаптация.
• Запуск. Создание у заказчика службы сопровождения системы, обучение пользователей и администраторов системы. Испытания системы на работоспособность и соответствие техническому заданию.

Команда ПТПА предоставила все необходимые доступы к источникам данных, закупила оборудование и приступила к созданию баз данных для визуализаций. По ходу всех этапов внедрения от бизнес-заказчика приходили новые требования, которые формировали различные подразделения компании ПТПА под свои отчеты, но наши специалисты оперативно делали доработки, не выбиваясь из сроков проекта.

Архитектура проекта

Отчеты 1С, отчеты CRM и руководителей различных подразделений ПТПА после обработки в Python попадают в Postgre SQL, обрабатываются и преобразовываются в отчеты с красивыми визуализациями.

Характеристики системы:

• CPU    QuadCore Intel Core i3-10105
• RAM    14Gb
• SSD    200 GB
• OS    Ubuntu 22.04.1 LTS
• PostgreSQL 13.9

Первые результаты

• Время выдачи отчета сократилось в 4 раза
• Возможность использования различных источников
• Широкий ряд визуализаций и настроек
• Увеличилась гибкость работы с данными

Что необходимо учесть в подобных проектах

«Подводные камни» подобных проектов:

• Закупка и установка дополнительного ПО
• Настройка необходимых интеграций для корректной миграции данных
• Обеспечение бесперебойной работы
• Наличие квалифицированных специалистов по анализу и визуализации данных у заказчика
• Отсутствие у заказчика понимания желаемого конечного результата из-за отсутствия опыта внедрений BI-систем

Планы по развития BI-платформы в ПТПА:

• Полная автоматизация процесса и сокращение времени выдачи отчета до 30 мин.
• Переезд на новое «железо» и развертывание новых мощностей
• Расширение визуализаций для производства, отдела качества и прочих служб

Если вы хотите получить консультацию, попробовать визуализировать данные своей компании или посмотреть другие примеры использования, то обращайтесь к нам в компанию «Ёлва» через форму обратной связи на сайте, по телефону +7-499-500-45-29 или пишите на request@yolva-it.com. Наши специалисты с удовольствием проконсультируют вас и продемонстрируют все возможности BI-платформы Visiology для вашего бизнеса.

#BI#Visiology#Кейс