Как правильно выбрать BI-систему для промышленного производства

Производственные компании оперируют обширным массивом данных, включающим информацию о запасах, производственных процессах, техническом обслуживании оборудования, финансовых показателях и других аспектах. Эти данные играют ключевую роль в обеспечении эффективности и конкурентоспособности предприятия. Непрерывный анализ данных становится необходимостью для прогнозирования поломок, оптимизации производства и анализа исторических трендов.

Однако, с увеличением объема данных традиционные методы анализа могут столкнуться с ограничениями. Поэтому возникает потребность в использовании эффективных платформ BI-аналитики. Эти платформы способны обрабатывать большие объемы данных, а также создавать точные и своевременные отчеты. Такой подход значительно облегчает процесс принятия стратегических решений и повышает оперативность реакции на изменения в производственной среде.

Ключевые факторы выбора систем BI для производственного сегмента

Назначение платформы и целевая аудитория аналитических данных:

• Определите, какие бизнес-цели должна решать BI-платформа.

Бизнес-цели формулируются на основе потребностей заказчика и включают следующие аспекты: кто будет использовать платформу, почему возникла потребность в BI-аналитике, как будет использоваться платформа и какие данные анализируются.

Например, производственный отдел может нуждаться в анализе данных об эффективности использования оборудования, объемах производства, статистике по браку и т.д. Отдел снабжения может требовать анализа данных о запасах, поставках, производительности поставщиков и условиях контрактов.

Каждый отдел имеет свои уникальные потребности и цели, поэтому важно, чтобы BI-платформа предоставляла аналитическую поддержку, соответствующую этим требованиям.

• Определите бизнес-пользователей платформы.

Пользователями платформы могут быть руководители отделов, технические специалисты и другие заинтересованные лица.

Например, технический директор может нуждаться в еженедельном получении детальной информации о производственных показателях: загрузке оборудования, выходе брака, эффективности рабочих бригад и т.д. Использование Excel или разрозненных источников данных затрудняет и затягивает процесс. Внедрение BI-платформы позволяет быстро и удобно получать необходимые показатели, что обеспечивает оперативное принятие решений.

В другом случае, главным пользователем может быть аналитик данных, который легко настраивает данные под свои нужды и не требует готовых дашбордов, так как создает их самостоятельно.

Соответственно, для IT-специалиста и руководителя, который ранее не работал с BI-аналитикой, требуются разные функциональные возможности платформы. Соответственно, для it специалиста и руководителя, который ранее не работал с BI-аналитикой требуется разная функциональность платформы аналитики.

Функциональные требования

Определив бизнес-цели и пользователей, становится очевидно, какие проблемы должна решить аналитическая платформа. Потребности к платформе варьируются в зависимости от роли пользователя.

• Для руководителей: Обзор важных метрик и показателей работы через удобные дашборды и обмен аналитикой с командой.
• Для аналитиков: Продвинутый анализ данных с использованием методов машинного обучения и статистики, а также инструменты для сложной визуализации дашбордов и отчетов.

Учет разной квалификации сотрудников

При планировании аналитических задач важно учесть, что уровень подготовки сотрудников может значительно отличаться. Это затрагивает такие области, как:

• Владение аналитическими инструментами.
• Знание основ анализа данных.
• Опыт работы с инструментами бизнес-аналитики и соответствующими платформами.

Платформа должна предлагать обучающие материалы и поддержку для пользователей с различным опытом.

Технические требования

• Высокоскоростная внутренняя база данных

Для эффективной работы с большими объемами данных, характерных для промышленной отрасли, BI-платформа должна использовать мощную внутреннюю базу данных. Например, применение ClickHouse обеспечивает высокую скорость обработки данных и оптимизацию хранилищ для специфических задач, что позволяет работать с огромными объемами данных без дополнительных затрат на оптимизацию баз данных.

• Управление ролевым доступом

Платформа должна предлагать гибкую ролевую модель, позволяющую назначать пользователям различные роли в зависимости от их функциональных обязанностей и потребностей. Например, Visiology предлагает четыре вида ролей, которые можно назначать пользователям в различных рабочих областях. Это помогает точно управлять доступом к данным и контенту, обеспечивая безопасность и эффективное взаимодействие между различными отделами компании. Возможность шаринга данных и повторного использования наработок также упрощает процесс совместной работы.

• Распространение данных и дашбордов

BI-платформа должна поддерживать различные методы распространения данных и дашбордов, включая:

• Экспорт данных в различные форматы.
• Автоматическую рассылку отчетов по расписанию.
• Предоставление доступа к дашбордам через защищенные ссылки.

Эти функции делают платформу идеальной для коллективной работы и обмена информацией между различными частями компании.

• Подключение к источникам данных и интеграции

Определение источников данных является критическим шагом. В производственной среде данные могут поступать из различных источников, таких как системы учета производственных операций (MES), системы управления производством (ERP), CRM, базы данных и т.д. Выбранная BI-платформа должна быть способна интегрироваться с этими источниками данных, чтобы обеспечить полный и точный анализ производственных процессов.

Специфика отрасли

Учитывайте специализацию компании в производственной сфере. Различные отрасли могут предъявлять особые требования к аналитическим материалам и отчетности, как, например, требования по выполнению норм безопасности. Важно помнить:

• Ролевой доступ.
• Безопасность платформы.
• Сертификацию ФСТЭК*.

* ФЗ № 152 от 26.01.2007 обозначает необходимость соблюдения правил работы с персональными данными (ПДн), сохранения их целостности, конфиденциальности.

Примеры дашбордов и решаемых в них задач:

Дашборд «Ремонт оборудования»

Данный дашборд позволяет руководителю отслеживать ремонты арендуемого оборудования, включая полную замену, модульный ремонт и регулярное техническое обслуживание. Он показывает количество ремонтов, затраты, динамику по каждому изделию, наиболее часто ремонтируемые позиции и среднее время простоя.

Анализ данных позволяет выявить необходимость изменения производственных технологий и выявить закономерности отказов. Интеграция данных из производственного и сервисного отделов также обеспечивает сводную аналитику для принятия решений о необходимых технических и организационных изменениях.

Дашборд демонстрирует, где участились затраты на сервисное обслуживание, что помогает своевременно выявлять проблемы и корректировать процессы производства.

Дашборд «Исполнение заказов по сроку выпуска»

Отслеживает задержки в производстве, показывая сумму продаж товаров с задержкой до 10 дней, 31-60 дней и более 60 дней.

Также представляется детализация по направлениям, что позволяет выявить проблемы и принять меры для их устранения.

Суммарная стоимость по изделию: Отображает стоимость задержанных изделий, рассчитываемую как цена, умноженная на количество, для каждого производимого изделия

Ниже представлена детализация по изделиям и контрагентам, динамику продаж которых мы отслеживаем для планирования производства. Система содержит данные о планах и фактах, позволяя рассчитывать готовность, фиксировать задержки, количество изделий, их стоимость и даты запуска и завершения производства.

Основная цель дашборда – отслеживание задержек в производстве и анализ проблем, связанных с исполнением заказов по срокам. Задержки в выпуске больших объемов продукции сигнализируют о необходимости выявления причин и принятия мер для решения возникших проблем.

Дашборд «Анализ по выпуску продукции»

Отображает затраты на производство, объемы выпускаемой продукции и остатки на складе. Этот дашборд помогает отслеживать эффективность работы цехов и выявлять проблемы с производственными объемами. Эта детализация помогает сопоставлять и анализировать динамику производства за прошлые годы, выявляя как позитивные, так и негативные изменения.

Дашборд «Обеспечение выпуска изделий»: Показывает степень удовлетворения потребностей производства, отражая его загруженность и минимизацию простоев. Руководитель может оценить, насколько эффективно используется производственный потенциал.

В отчете представлены суммы потребностей и дефицита: потребность показывает необходимое количество для выполнения плана, а дефицит — недостающие ресурсы.

Дашборд «Структура запасов»: Представляет собой важный инструмент для управления запасами, охватывающий как переделы (изделия из предыдущих периодов), так и полуфабрикаты. Он служит в первую очередь начальнику склада для контроля хранения продукции и коммерческому директору для планирования продаж и закупок.

Дашборд «Производственная загрузка мощностей»: Сопоставляет запланированные нормочасы с фактическими, что позволяет отслеживать динамику загрузки по месяцам и цехам. Анализ производственной загрузки позволяет руководителю выявлять свободные ресурсы и оценивать динамику по сравнению с предыдущими периодами, что способствует эффективному управлению производственными процессами.

Каждый из этих дашбордов предоставляет визуализацию данных, необходимых для решения конкретных задач в рамках производства.

Свяжитесь с нами по телефону +7-499-500-45-29 или электронной почте request@yolva-it.com для организации индивидуальной демонстрации возможностей BI-платформы, адаптированной к потребностям вашего бизнеса.

Также подписывайтесь на наши социальные сети!

Мы на площадках: Дзен | Телеграм | ВК | Youtube

#BI#Новости#Обзоры#Статьи