mc yandex

Управляйте данными вместе с ClickHouse

Облачная БД

Добавьте к своей инфраструктуре облачную БД для хранения и обработки данных бизнеса и экономьте на администрировании IT-инфраструктуры

Маркетинг

Быстрее выводите продукты на рынок, развивайте бизнес, не тратя время на согласование и ожидание новых поставок оборудования

Тестовая среда

Разворачивайте инстансы БД для разработки и тестирования без затрат на локальную инфраструктуру, техподдержку и администрирование

Преимущества ClickHouse

Надежное хранение данных

Хранение

Высокая доступность и неизменность данных, геораспределенные реплики, повышающие надежность и скорость работы.

Простое масштабирование

Масштабирование

Управляемое линейное масштабирование ClickHouse, возможность реализовать кластеры любого размера.

Прозрачная оплата

Оплата

Платите только за используемые ресурсы, тарификация посекундная без переплаты за простаивающие мощности.

Безопасность данных

Безопасность

Резервное копирование ClickHouse и отказоустойчивое хранилище в один клик: нет риска потери данных.

Аналитика данных

Аналитика данных

Структурирует данные в виде колонок, с использованием SQL-запросов в реальном времени.

Скорость запуска

Скорость запуска

Запуск ClickHouse DB в нужной для проекта конфигурации за две минуты из удобной панели управления.

Сравнение скорости ответов на запросы ClickHouse и других транзакционных и колоночных БД

(относительное время обработки запроса в секундах)

Скорость ответов

Выбор базы данных в Yandex Cloud

#ClickHouse

#DB

#Greenplum

#MySQL

#PostgreSQL

#Yandex Cloud

Дорожная карта по переходу на Yandex DataLens с других платформ

#BI

#ClickHouse

#DataLens

#PostgreSQL

#Power BI

Как начать использовать Apache Airflow с ClickHouse?

#BI

#ClickHouse

#DataLens

#DB

#Yandex Cloud

Почему для Yandex DataLens нужен ClickHouse?

#BI

#ClickHouse

#Cloud

#DataLens

#DB

Смотреть все проекты

Может быть интересно

Практический вебинар по миграции с Power BI на Yandex DataLens

Подключение Yandex DataLens к MS SQL Server

DataLens: Знакомство с интерфейсом + Подключение к источнику данных

DataLens: Создание дата-сетов + Настройка вычисляемых полей в таблице

DataLens: Дата-сет готов — что дальше? Начало работы с чартами

Давайте делать крутые проекты вместе!

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта.

Политика cookie