ТОП 5 показателей, которые можно отобразить на карте в Yandex DataLens

Команда Ёлва

Подпишитесь, чтобы получать новые статьи

Подписаться

Карты предназначены для геоаналитики показателей в различных сферах деятельности, научных, социально-демографических и медицинских исследованиях, мониторингах развития процессов и систем.

Картографический анализ начинается с трех базовых элементов: точка, линия и полигон. Точки используются как для определения «линии», так и являются самостоятельным элементом карты для обозначения отдельного объекта без привязки к количественным показателям. Линии представляют собой отрезки, проходящие через как минимум две точки. А полигон предназначен для описания участков поверхности с общими свойствами, используя форму и площадь. Следовательно, даже самые сложные карты все равно, так или иначе, основаны на этих базовых элементах.

Yandex DataLens поддерживает отображение нескольких типов визуализаций:

  • Точки (Геоточки)
  • Точки с кластеризацией (Геоточки)
  • Полилинии (Геоточки)
  • Полигоны (Геополигоны)
  • Теплокарта (Геоточки)

В данной статье рассмотрим топ-5 показателей, которые можно отобразить на карте в российском бесплатном сервисе Yandex DataLens.

1. Заболеваемость COVID-19. Точечная карта.

Каждая точка откладывается по географическим координатам стран исследования заболеваемости COVID-19. Размер точки выражает значение показателя заражений: чем больше площадь точки, тем выше значение показателя. Цвет изменяется по трехцветному градиенту: зеленый -> желтый -> красный, от меньшего показателя заражений к большему соответственно. Такой тип карты также можно назвать пузырьковой.

Тултипы – всплывающие подсказки, которые отображают при наведении указателя, в данном случае, информацию по стране, по количеству заражений, выздоровлений и смертей.

Дашборд содержит данные по статистике распространения коронавируса во всех странах мира, а для исследования показателей по определенным странам необходимо выбрать их в соответствующем селекторе. Датасет подготовлен на основе данных университета Джонса Хопкинса, сайта стопкоронавирус.рф и сервисов Яндекса.

Данные по самоизоляции доступны по лицензии CC-BY-SA 3.0 со ссылкой на источник.

2. Наибольшее число абитуриентов. Точечная карта с кластеризацией.

Точечная диаграмма с кластеризацией отличается от обычной точечной (пузырьковой) тем, что находящиеся рядом друг с другом точки объединяются в кластер. На карте кластер отображается в виде кольцевой диаграммы с числом точек в центре.

Кластеризация на карте позволяет наглядно анализировать визуализацию с большим количеством поступающих абитуриентов из разных регионов России.

Поведение точек отличается в зависимости от масштаба карты:

  • При уменьшении масштаба точки будут объединены в кластеры.
  • При увеличении масштаба, если точки удаляются друг от друга, кластер автоматически разбивается на кластеры поменьше и/или на отдельные точки.

Если на карте в выбранном масштабе на месте есть только один абитуриент, то в кластер объединения не происходит. В этом случае вместо кольцевой диаграммы будет отображена точка как в обычной точечной диаграмме.

3. Логистика. Полилинейная карта

Полилинейная карта – это тип геослоя, позволяющий рисовать линии через точки, которые соединены в определенном порядке. С помощью полилиний возможно на карте отобразить маршруты поездок на разных видах транспортов, туры, например, по Европе, движение с разной скоростью по определенной траектории, расположение велодорожек в различных районах и так далее. Настроить цвет линии можно двумя способами: группировка по категории или измерению, градиент в зависимости от показателя (например, средняя скорость в точке).

Для построения полилинейной карты необходимы данные:

  • Координаты точек линий — с типом данных Геоточка.
  • Поле или набор полей для группировки точек в линии (идентификатор каждой линии, например, вид транспорта).
  • Поле для сортировки порядка точек в каждой линии (например, отметка времени или номер точки).

4. Регионы страхования. Фоновая карта (геополигон)

Фоновая карта отображает целые области и регионы разными цветами или оттенками цвета. Области на карте задаются с помощью геополигонов, элементов, ограниченных замкнутой линией. Значение показателя выражается через насыщенность цвета или через сам оттенок. Описанный тип карты предназначается для оценки значений показателя в рамках территориальной единицы. Например, с помощью фоновой карты можно отобразить распределение страховых продуктов различных направлений в регионах России.

Для корректного создания и настройки геополигонов необходимо выбрать один из способов:

  • Создание текстового поля, в котором лежат координаты точек полигона в квадратных скобках. Можно предварительно подготовить данные в БД и определить тип данных «Геополигон» в интерфейсе описания датасета.
  • Использование функции GEOPOLYGON(polygon_string), чтобы создать вычисляемое поле с типом данных Геополигон.
  • Если у вас в данных есть поле с названием городов, регионов или стран, то возможно использование справочника геоточек/геополигонов.

4. Экологический мониторинг. Тепловая карта

Тепловая карта показывает плотность распределения точек. Области на карте окрашиваются градиентом от зеленого цвета к красному: чем больше точек сгруппированы в области, тем ближе к красному будет ее цвет. Тепловые карты используются для отображения скоплений большого количества точек.

Одно из основных преимуществ функциональной составляющей карт в Yandex DataLens – многослойность. Возможно сделать до 5 слоев на одной карте, с разными показателями и разной прозрачности. В примере представлена карта с двумя слоями: тепловая и точечная для отображения плотности и средней температуры по странам. Также в тултипах представлена информация об осадках и облачности в процентном соотношении с селектором по времени года.

Если вы хотите получить консультацию, попробовать визуализировать данные своей компании или посмотреть другие примеры использования, то обращайтесь к нам в компанию «Ёлва». Наши сотрудники с удовольствием проконсультируют, продемонстрируют все возможности Yandex DataLens и помогут прояснить актуальную информацию по всем интересующим вопросам.

Опишите ваш проект в письме на почту: request@yolva-it.ru.

#BI#DataLens#DataPlatform

Подпишитесь на наши статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *